隨著我國社會老齡化進程的加速，傳統養老模式面臨著資源分配不均、管理效率低下、服務質量參差不齊等多重挑戰。為應對這一社會需求，結合現代信息技術，開發一套高效、智能的養老院服務系統顯得尤為重要。本文以計算機科學與技術專業畢業設計為背景，詳細闡述了一個基于Django框架的智慧養老院服務系統的設計與實現過程。該系統旨在利用計算機系統服務技術，優化養老院內部管理流程，提升對老人的照護品質與服務響應速度。

一、 系統需求分析與總體設計

通過對典型養老機構的深入調研，本系統主要服務于三類用戶：養老院管理員、護工人員及老人家屬。核心需求包括：

1. 入住管理：實現老人信息數字化錄入、房間分配、費用管理及合同管理。
2. 健康監護：建立電子健康檔案，記錄日常體征數據（如血壓、血糖）、用藥記錄，并設置異常預警。
3. 生活服務管理：涵蓋餐飲預訂、活動預約、清潔服務申請等模塊。
4. 人事與排班管理：對護工等員工信息進行管理，實現智能排班與考勤。
5. 家屬端交互：為家屬提供遠程查看老人健康信息、生活動態、在線繳費、視頻溝通（預留接口）等功能。
6. 系統管理：包含角色權限控制、數據統計分析與報表生成、系統日志等。

系統采用經典的B/S架構，前端使用HTML5、CSS3、JavaScript及Bootstrap框架構建響應式界面，后端采用Python的Django框架，數據庫選用穩定高效的MySQL。Django自帶的強大ORM、清晰MVT模式以及完善的安全機制，能有效加速開發進程并保證系統穩健性。

二、 系統核心功能模塊實現

1. 模型層（Models）設計：利用Django的ORM，定義了核心數據模型，如老人（Elder）、家屬（Family）、員工（Staff）、房間（Room）、健康記錄（HealthRecord）、服務訂單（ServiceOrder）等。通過模型間的ForeignKey、ManyToManyField建立關聯，完整刻畫業務邏輯。
2. 視圖層（Views）與控制層（URLs）：基于函數視圖與類視圖處理業務邏輯。例如，ElderListView負責分頁展示老人列表，HealthRecordCreateView處理健康數據的錄入與驗證。URL配置清晰，通過path()和include()函數進行路由分發，確保請求準確抵達對應處理視圖。
3. 模板層（Templates）：使用Django模板語言（DTL）動態渲染頁面，實現數據展示與交互。通過模板繼承機制，統一了網站的整體布局與風格，提高了前端代碼的復用性。
4. 身份認證與權限控制：充分利用Django內置的auth系統，實現了用戶注冊、登錄、密碼修改等功能。通過自定義用戶模型擴展，并利用permission_required裝飾器與用戶組（Group）機制，精確控制不同角色用戶（如管理員、護工、家屬）對系統資源的訪問權限。
5. 關鍵業務邏輯實現：

• 智能排班算法：在排班模塊中，設計基礎算法，結合護工資質、老人護理等級、工作日/節假日等因素，自動生成初步排班表，管理員可手動微調。

• 健康預警機制：后臺設置健康指標閾值，當新錄入的體征數據超過閾值時，系統自動觸發預警，通過站內消息或郵件（集成Django郵件功能）通知相關護工及管理員。

• 數據可視化：利用Chart.js等前端庫，在管理員 dashboard 界面將入住率、費用收入、健康趨勢等數據以圖表形式直觀呈現。

三、 系統特色與技術創新

1. 模塊化與可擴展性：系統采用高內聚、低耦合的設計原則，各功能模塊獨立性強。基于Django的App概念，未來可便捷地集成物聯網（IoT）設備數據接入、人工智能（AI）健康風險預測等高級模塊。
2. 安全性與數據保護：Django框架本身提供了強大的CSRF防護、SQL注入防護等。系統對敏感數據（如健康信息）進行加密存儲，并通過嚴格的權限校驗，確保數據隱私與安全，符合相關法規要求。
3. 響應式用戶體驗：前端適配PC、平板及手機等多種終端，方便護工移動辦公及家屬隨時查看。界面設計簡潔友好，操作流程清晰，降低了用戶的學習成本。

四、 系統測試與部署

開發過程中采用單元測試與集成測試，使用Django的測試框架對核心模型和視圖進行驗證。系統開發完成后，可部署于Ubuntu服務器，使用Nginx作為反向代理服務器，Gunicorn作為WSGI服務器，并配置域名與SSL證書，以提供穩定、安全的線上計算機系統服務。

結論

本畢業設計成功設計并實現了一個功能全面、安全可靠的智慧養老院服務系統。系統充分利用Django框架的高效開發特性與Python生態的豐富資源，有效整合了養老院的人、物、事管理，不僅提升了機構內部的管理效率與服務質量，也為家屬搭建了透明、便捷的關懷橋梁。該系統的實踐，體現了計算機系統服務在社會民生領域的具體應用價值，為傳統養老行業的數字化轉型提供了一個可行的解決方案原型。可通過引入更多智能硬件與數據分析算法，進一步向智慧養老、精準照護的方向深化發展。